About This Course

4차 산업혁명을 굳이 이야기 하지 않더라도 최근 AI와 함께 AI의 핵심기술이라고 할 수 있는 Machine Learning에 대한 기대와 수요는 급격하기 많아지고 있습니다. 하지만 Machine Learning을 학습하기 위해서는 관련된 수학과 컴퓨터 사이언스적인 과목들의 지식이 필요하며 이런 부분들은 학습에 큰 걸림 돌이 되고 있습니다. 하지만 최근 Machine Learning 분야의 진보로 인해서 코딩이나 수학적인 접근 보다는 문제 정의와 Machine Learning에 대한 기본적인 이론 학습을 통해서 접근 할 수 있는 다양한 학습 방법들이 개발되고 있으며 이는 더 나아가 빠르게 실무에 적용할 수 있는 방법들을 제시하고 더 고도화된 모델들을 개발하고 활용하는 좋은 시작점이 될 것으로 기대 됩니다. 이 강좌에서는 Azure Machine Learning과 Cognitive Services 등 완성도 높은 서비스들을 통해서 Machine Learning 개요부터 활용까지 배워 봅니다. .

학습목표

1. Machine Learning의 개념과 특징 그리고 기본적인 알고리즘들의 원리와 사용 방법들을 이해하고 활용 한다. 2. 데이터 사이언스와 AI등에 거의 필수가 되어가고 있는 Python 언어를 이용하고 이를 활용해서 Machine Learning의 결과물을 잘 활용할 수 있다. 3. 산업계에서 많이 활용되고 있는 Cognitive Services와 Automated ML등 최신의 서비스들의 원리와 활용법을 이해한다. .